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采用神经网络的方法建立水泥预分解窑煅烧工段的预测模型。选择合理的状态与控制变量,通过采集实际运行数据来训练神经网络。构建的基于BPNN神经网络的煅烧预测模型能够较好地拟合采样数据,具有较好的泛化能力。
水泥煅烧工段机理分析与神经网络预测方法
【摘 要】
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采用神经网络的方法建立水泥预分解窑煅烧工段的预测模型。选择合理的状态与控制变量,通过采集实际运行数据来训练神经网络。构建的基于BPNN神经网络的煅烧预测模型能够较好
【机 构】
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宿州学院智能信息处理实验室
【出 处】
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化工自动化及仪表
【发表日期】
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2012年2期
【基金项目】
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安徽省自然科学基金资助项目(10040606Q64);宿州学院智能信息处理实验室开放课题资助项目(2011YK1-11)
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