A New Approach for Controlling Chaos Based on Direct Optimizing Predictive Control

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我们介绍预兆的控制理论进混乱控制的学习并且求婚一。指导基于一个神经网络模型优化预兆的控制算法。Theproposed 控制系统在一个未知混乱系统稳定混乱运动到需要的目标轨道上。与存在相比类似的算法,建议控制系统有更快的反应,它因此为混乱系统的稳定要求短得多的时间。Theproposed 途径能控制亢奋的混乱,算法简单。控制算法和控制系统的稳定性的集中能被保证。理论上的分析和模拟表明算法的有效性。
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