【摘 要】
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为寻求更有效的信息共享策略，分析了粒子群优化（PSO）算法的信息共享机制及由粒子个体最优位置构成的平衡点的作用．在此基础上，以标准PSO算法为原型，提出了4种使用不同信息共享策略
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（10876029）,国家863计划资助项目（2009AA012230）
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为寻求更有效的信息共享策略，分析了粒子群优化（PSO）算法的信息共享机制及由粒子个体最优位置构成的平衡点的作用．在此基础上，以标准PSO算法为原型，提出了4种使用不同信息共享策略的PSO算法，并用5个经典测试函数测试、比较了它们的性能．仿真结果表明，提出的前2种信息共享策略可以明显改善PSO算法的性能．基于PSO算法的理论分析和仿真结果，给出了一个好的信息共享策略应满足的条件：粒子应有选择地共享邻域个体的信息，以保证粒子群的平衡点具有良好的质量与多样性，同时又不过于随机地变化．
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