一种基于动态进化模型的事件探测和追踪算法

来源 :计算机研究与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户：MHSLOVE

【摘要】

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在大量分析网络新闻特点的基础上,借鉴Single-Pass聚类思想,并结合新闻要素给出了一种基于动态进化模型的事件探测和追踪算法.该动态模型是基于新闻事件的生存特点提出的,包

【作者】

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贾自艳何清张海俊李嘉佑史忠植

【机构】

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中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,中国科学院研究生院

【出处】

：

计算机研究与发展

【发表日期】

：

2004年7期

【关键词】

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新闻事件新闻专题事件探测事件追踪聚类 news eventnews special topicevent detectionevent tracking

【基金项目】

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国家自然科学基金，北京市自然科学基金

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在大量分析网络新闻特点的基础上,借鉴Single-Pass聚类思想,并结合新闻要素给出了一种基于动态进化模型的事件探测和追踪算法.该动态模型是基于新闻事件的生存特点提出的,包括:基于时间距离的相似度计算模型、事件模板进化策略以及动态阈值设置思想.该算法可以自动对新闻资料进行组织生成新闻专题,进而为用户提供个性化服务.实验结果验证了算法的有效性.

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