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这个实例研究表明了多道地震属性及中子神经网络的模型识别能力的优势，并预测了西得克萨斯洲Ｐｅｇａｓｕｓ油田的储层几何形态和孔隙分布的情况。这项研究采用了神经网络的优势，综合了地质，井孔和地震资料，文中的实例表明了新的神经网络方法及地震道反演的更传统的方法在用于估计孔隙度方面获得进步，我们的步骤是一种较直接的，但是需要仔细的质量控制，以确保总地震资料可靠的进行预测。网络的训练，检测和验证数据库提供了利