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文章通过对银行提供的4900组个人信贷风险数据的分析及处理,结合多元回归分析原理,建立Logistic信贷风险回归模型,利用SPSS15.0软件采用Logistic向前逐步回归法得出回归模型的相关变量及其参数系数,并对模型的精度和相关变量的显著性进行检验.然后将剩余的100组信贷风险数据代入已确立的回归模型进行运算.求出信贷发生概率P做出信贷风险的预测判断,并与实际情况进行对比,得出该模型的判别精度高达以上.并绘出相关图表给予合理的解释。