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本文通过对恶意软件样本家族特征进行分析,确定了恶意软件通用敏感行为特征库和家族分类特征,基于静态分析和动态分析技术构建了Android恶意软件家族分类算法,并实现了Android恶意软件自动化分类平台,实验结果论证了系统的有效性。
基于行为的Android恶意软件家族分类系统
【摘 要】
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本文通过对恶意软件样本家族特征进行分析,确定了恶意软件通用敏感行为特征库和家族分类特征,基于静态分析和动态分析技术构建了Android恶意软件家族分类算法,并实现了Androi
【机 构】
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武汉大学计算机学院;
【出 处】
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保密科学技术
【发表日期】
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2014年08期
【基金项目】
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国家自然科学基金(61202387,61202385);博士后基金(2012M510641);武汉市晨光计划项目(2012710367)
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