【摘 要】
:
为了提高图像目标的检测精度,提出一种在残差网络下设计基于困难样本挖掘的目标检测算法。首先阐述基于深度学习的目标检测算法,即超快速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)的工
【机 构】
:
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室;
【基金项目】
:
国家自然科学基金(61573168)
论文部分内容阅读
为了提高图像目标的检测精度,提出一种在残差网络下设计基于困难样本挖掘的目标检测算法。首先阐述基于深度学习的目标检测算法,即超快速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)的工作原理,分析该算法存在的不足与改进方式。在Faster R-CNN的基础上,为了使模型能提取更有效的深度卷积特征,选取网络更深的残差网络替换原始的ZF或VGG网络。为了使学习到的网络模型有更强的泛化能力,在网络训练过程中,利用困难样本更新网络参数,使网络训练更充分。在Pascal VOC2007、Pascal VOC2007+Pascal VOC2012和BIT这三个数据集中进行训练和测试,实验结果显示,融合了两种方法的Faster R-CNN在这三个数据集上的检测精度分别提升了3.5%、7.1%、6.4%,提升效果明显。
其他文献
<正>引言日本北海道与黑龙江省绥化市从气候环境、地理位置到历史境遇都有许多相似之处,丰富的土地资源既夯实了农业大省的基础,也阻碍了两地工业化、现代化的发展。因此,北
随着我国改革开放以及市场经济的不断深入,各企业面对的竞争越来越激烈。企业要想在激烈的市场竞争中取得一席之地,其中重要的一点就是做好企业成本核算工作。成本核算是企业
通过对辽宁省101个县区862名返乡大学生创业情况的调研,发现大学生返乡创业多处于起步阶段,创业行业相对集中,对创业前景充满信心、态度积极,但负荷的压力值得关注。返乡大学
<正>"创新""协调""绿色""开放""共享",是中共中央新提出的五大发展理念,"共享"排在最后,不是意味着没有前四个重要,而是因为前四个是发展的手段,需要先行安排;共享是发展的目
农历八月十五日的中秋节既是一个传统节日,也是民俗文化的重要成分,其节日文化广大民众的智慧的硕果。同时作为中韩两国极具代表性的传统节日之一的它,既生动地反映了中韩两
现代物流以实现货物的流通为主要特征,随着高速经济时代的到来,用户在选择货运服务时也更加讲求运输的时效性。为更加高效的满足客户及市场需求,需要大力推动公、铁、水、航
目的了解乳腺癌患者照顾者生活质量状况及与家庭功能的相关性,为临床工作者制订提高乳腺癌患者照顾者生活质量的干预措施提供理论依据。方法采用世界卫生组织生存质量量表简
本文主要对哈里伯顿公司制造的DDL系列的PLT生产测井组合仪和Sondedx公司最新型的PLT生产测井组合仪进行了原理和性能参数的对比,总结出了Sondex-PLT生产测井组合仪的优势技术
在盐水泥浆条件下准确识别葵花岛油田储层流体存在一定的难度,为了不断提高该油田储层流体识别的符合率,充分利用该油田比较丰富的试油投产资料及3700测井资料,开展储层流体识别