无线认知传感器网络频谱感知算法研究

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通过在无线传感器网络中实现认知无线电技术,可以解决无线认知传感器网络面临的频谱资源紧张等问题。频谱感知是无线认知传感器网络的基本功能,也是无线认知传感器网络研究领域的一个热点。分析了低通情况下的白噪声检测过程,描述了特征模板匹配算法的工作原理,研究了循环平稳检测算法的应用方式。 By implementing cognitive radio technology in wireless sensor network, we can solve the problem of spectrum resource shortage faced by wireless cognitive sensor networks. Spectrum sensing is the basic function of wireless cognitive sensor networks and a hot spot in the field of wireless cognitive sensor networks. The white noise detection process under low-pass condition is analyzed, the working principle of the feature template matching algorithm is described, and the application of the loop smooth detection algorithm is studied.
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