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针对微生物发酵过程中菌体细胞浓度难以实时在线检测的问题,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的软测量模型,采用了可调基函数宽度的计算方法,提高了RBF网络的自适应性及泛化能力,为复杂系统中生物量参数的检测提供了一条有效途径。仿真结果表明了该方法的可行性和有效性。
RBF神经网络在菌体细胞浓度软测量中的应用
【摘 要】
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针对微生物发酵过程中菌体细胞浓度难以实时在线检测的问题,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的软测量模型,采用了可调基函数宽度的计算方法,提高了RBF网络的自适应性及泛化能力,为复杂系统中生物量参数的检测提供了一条有效途径。仿真结果表明了该方法的可行性和有效性。
【机 构】
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山西大学电子信息技术系
【出 处】
：
计算机工程与设计
【发表日期】
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2003年03期
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