【摘 要】
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用2003—2009年ECMWF和庆阳市极端气温资料建立最高最低气温SVM、Kalman、多元线性回归3种统计方法的预报模型,采用平均、加权、回归3种方法进行预报集成,对庆阳市2010年6—1
【基金项目】
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甘肃省气象局“多模式气温释用及预报集成”项目（2009-07）资助
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用2003—2009年ECMWF和庆阳市极端气温资料建立最高最低气温SVM、Kalman、多元线性回归3种统计方法的预报模型,采用平均、加权、回归3种方法进行预报集成,对庆阳市2010年6—12月各预报方法及5个时次集成预报进行评估。结果表明：单一的SVM、多元回归和集成方法最低气温预报5个时次的准确率均高于最高气温0.8%～24.2%,集成后加权法准确率最高,但最高和最低气温选取权重不同,SVM权重大时最高气温效果好,多元回归权重大时最低气温效果好。随着预报时效的增加,单一的预报方法和集成预报,预报准确
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