【摘 要】
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雾霾天气对成像系统产生了很大的影响,在图像处理的发展中,优秀的去雾算法不断被提出,对算法效果的评价也在不断深化。针对图像质量评价算法繁多,在去雾效果评价上针对性偏弱
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(编号:61471004)“两类噪声背景下的非局部图像去噪研究”;2018安徽高校拔尖人才培育项目(编号:gxbjZD15)资助
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雾霾天气对成像系统产生了很大的影响,在图像处理的发展中,优秀的去雾算法不断被提出,对算法效果的评价也在不断深化。针对图像质量评价算法繁多,在去雾效果评价上针对性偏弱等问题,设计了一种基于MATLAB可视化编程环境下的去雾图像质量评价系统,结合传统的去雾算法和基于深度学习的图像去雾技术,对选择进行实验测试的图像进行了不同技术下的去雾处理,并选取了部分图像质量评价的指标,对去雾算法的性能进行了比对。
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