【摘 要】
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研究目的：科学识别黑龙江省耕地系统安全警情现状及其未来发展趋势。研究方法：改进突变级数模型和Elman神经网络模型。研究结果：（1）构建基于生物免疫机理的耕地系统安全警情评定指
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（41571165）, 中央高校基本科研业务费（N130714001,N151406001）
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研究目的：科学识别黑龙江省耕地系统安全警情现状及其未来发展趋势。研究方法：改进突变级数模型和Elman神经网络模型。研究结果：（1）构建基于生物免疫机理的耕地系统安全警情评定指标体系,得出黑龙江省警情1995—2014年整体呈波动上升趋势,警度从＂无警＂上升至＂轻警＂,再至＂中警＂,说明基于改进突变级数模型的评价结果可凸显评价对象之＂优、劣＂特征;（2）引入Elman神经网络构建耕地系统安全警情预测模型,测试拟合精度在0.97以上,预测结果可靠,表明未来20年黑龙江省警情将整体呈先升高、后降低趋势,警度在
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