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以注塑胶管为研究对象,基于机器视觉检测技术,设计了注塑胶管表面黑点在线检测系统。利用CCD摄像机、面光源完成图像获取,结合Vision Master开发的软件系统经图像预处理、特征提取等算法完成对胶管表面缺陷的自动检测。试验结果表明,该系统识别准确度达99.5%并且具有较高的检测速度,可以满足工业领域在线检测的要求。