基于改进去雾技术的低照度图像增强算法

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为提高低照度图像的细节增强效果,本文提出一种基于去雾技术的低照度图像增强算法,首先对低照度图像应用反色操作,然后在反色的图像上执行雾度去除,再次执行反色操作以获得输出图像。随后,在YCbCr色彩空间中,构建一个细节增强网络,用抛物线函数对亮度信息进行增强,拉伸低亮度区域,基本不改变高亮区域的亮度值,保持色彩信息不变,实验证明,本方法可以提高图像的整体细节信息,同时避免了传统方法中出现的为Gamu问题,具有良好的视觉效果。
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