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提出在Gabor滤波理论的基础上,结合Fisher线性判别方法,对手写数字图像的所有特征点寻找局部最优滤波频率和滤波方向,从而提取最优Gabor特征的方法。对MNIST手写体数据库的识别实验表明,该方法在小样本情况下明显优于直接Gabor特征提取。
基于Fisher的Gabor特征提取方法
【摘 要】
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提出在Gabor滤波理论的基础上,结合Fisher线性判别方法,对手写数字图像的所有特征点寻找局部最优滤波频率和滤波方向,从而提取最优Gabor特征的方法。对MNIST手写体数据库的识别实验表明,该方法在小样本情况下明显优于直接Gabor特征提取。
【机 构】
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湖南文理学院计算机科学系,湖南大学电气与信息工程学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2007年06期
【基金项目】
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教育部博士点科研基金（20030532004）
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