复杂屋顶平面的RANSAC优化分割方法

来源 :武汉大学学报(信息科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuzheng80927
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针对传统随机采样一致性(RANdom SAmple Consensus,RANSAC)算法对复杂屋顶的分割缺陷,提出一种复杂屋顶平面的RANSAC优化分割方法。首先,在点云法向量估计的基础上,利用点法式方程优化种子点选取过程,提高初始平面选择的有效性;然后,采用距离与法向加权法抑制虚假平面生成,并利用加权函数进行平面内点的迭代修正,提高面片分割的准确性;最后,利用面片竞争方法进行分割结果优化,实现屋顶点云的分割处理。通过多组点云分割实验,结果表明本文方法能有效抑制虚假平面,对复杂建筑物的屋顶平面分割
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