论文部分内容阅读
摘 要：在我国机电一体化工程领域，自动化技术的应用和发展已有几十年的历史。随着自动化技术和机电一体化工程的发展，现在已经呈现出非常显着的智能化发展趋势。未来，我国机电一体化工程将更广泛、更高效地应用于智能控制工程中。本文将对智能控制工程在机电一体化工程中的应用进行深入的分析和研究。但是，随着时间的推移，智能控制技术以其较高的技术含量和理想的应用效果在机电一体化工程中证明了其实用价值，并将逐步取代自动化技术。
關键词：机械电子工程;智能控制工程;应用分析
1 关于智能控制技术的相关概述
我国智能控制技术的发展时间虽然不是很长，但基本上可以分为三个有代表性的发展阶段。它们是萌芽阶段、发展阶段和进一步发展阶段。其中，处于萌芽阶段的智能控制技术基本上还处于初步研究和应用阶段。虽然已经构建了基本的智能控制模型，但由于各种因素的限制和影响，智能控制技术还没有得到广泛应用。在实际工作中，以及在实验中使用效果都不是特别理想和显着。在发展阶段，智能控制技术开始应用于一些特定的领域和生产工作，如军事领域。这一时期，智能控制技术在语言编程方面取得了长足的进步。在当前的发展阶段，智能控制技术与以往的发展阶段和成果相比，实现了质的飞跃。智能控制技术与当今社会各领域的生产和现代人的生活有着非常密切的关系。它已成为现代人工作和生活中不可或缺的一部分，在实际工作和生活中发挥着非常重要的作用。影响。目前的智能控制技术主要涵盖电子信息学、神经网络、人文等领域，在机械电子工程领域得到越来越广泛的应用。现阶段，我国智能控制技术水平已经实现了思想干预。在相关计算机软件的帮助下，结合生物相关内容，许多机械装置开始有了想法，已经能够模仿和实现人类的身体功能和大脑思维。在智能控制技术的具体应用过程中，通过信息传输和数据处理，基本达到了智能运行的效果和标准，但仍有非常广阔的提升空间。
2 智能控制工程在机械电子工程中的应用
在信息时代背景下，智能控制工程实现了现代信息技术与人工智能的高度融合。智能控制工程在机电一体化领域的应用，也帮助其实现了智能模拟量控制，有效避免了人为操作因素影响导致的失误，保证了机电一体化工程的稳定性，全面提升了整体质量。智能控制工程在机电一体化工程中的具体应用主要体现在以下几个方面。
2.1智能控制系统
与机电一体化工程中使用的自动控制系统相比，智能控制系统成功地融入了智能生产理念，使智能化成为机电一体化工程的重要标签。现阶段机电一体化工程中使用的智能控制系统充分应用了计算机技术和人工智能技术。它结合了最先进的技术使用，可以根据机电一体化工程作业的实际需要自动模拟。人脑和肢体语言还可以实现机电一体化工程运行过程的智能控制和智能模拟。机电一体化工程中智能控制系统的工作原理主要是利用智能控制系统有效模拟和控制人脑的操作和思维，智能采集数据信息，实现数据信息的重复利用，并带来价值的信息数据发挥最大化。目前，我国各行各业都开始逐步推广应用智能化生产技术，越来越多的先进人工智能技术逐渐融入机电一体化工程中，不仅有效地节约了人力物力，而且可以人为因素造成的负面问题得到彻底解决，大大提高了生产效率。
2.2智能集成控制
在机电工程中，智能集成技术的应用价值主要体现在机电工程的有效控制和管理上，使机电工程中应用的各种机械设备的运行优势得到最大程度的发挥。同时，提高各种机械设备的协调配合。此外，智能综合控制技术有效结合最先进的大数据和人工智能技术，有效整合各种机械设备产生和需要的数据和信息，完美实现了整个系统和各设备的高度协调。目前，我国应用于机电一体化工程领域的智能集成控制技术正在不断创新和优化。科研领域的专业人士也在加大智能集成控制系统的研发力度，打算通过这种创新的控制系统来实现这一目标。全车间智能化运营，每个车间只需要保留一名经理。
2.3模糊控制系统
随着生产要求的不断提高，目前机电一体化工程的加工步骤越来越繁琐。如果继续选择使用传统的控制方式来构建模型，不仅难以满足生产效率的实际需求，而且难度很大。大大增加了设计师的工作量，工作难度也增加了不少。基于这种情况以及实际控制过程中出现的各种问题，科研人员最终决定采用模糊控制技术来有效处理这些较为复杂的问题。模糊控制技术在实际应用中表现出非常理想的效果。其效果与模糊控制技术本身的优势密切相关。模糊控制可以直接进行精确的数据研究，实现机电一体化工程技术的精确控制和运行。
2.4神经网络控制技术
关于神经网络控制技术，它是一种基于多功能神经元控制的智能控制技术。它的应用原理是对神经元采集到的数据和信息进行统一处理，然后将处理后的结果反馈给每个神经元支配电子设备执行指令。从目前机电一体化工程领域的发展现状来看，神经网络控制技术将是其未来主要的技术研发方向之一。例如：在神经网络控制技术应用之前，机电工程领域数控设备的信息识别和处理能力一直比较薄弱。它必须依靠人工干预和人工操作来完成执行操作的任务。但神经网络控制技术应用到其上后，神经网络控制技术对系统参数进行了统一调整，使数据设备的平稳运行有了坚实的基础，无需依赖关于人工干预。在一定程度上节约了人力资源，通过精准的技术控制，有效提升了生产技术水平，也有效保障了安全生产，极大地帮助了机电一体化工程的整体收入。
2.5预测控制技术
预测控制技术在机械电子工程中的应用，其是对机械电子工程中各种设备的运行情况进行有效且精确的预测，在得出预测结果之后再对相关设备进行预算精准控制技术，进而更好地满足实际生产需求。举例说明：高速液压机机械设备在实际运行过程中会产生比较大的荷载冲击，而且比较容易产生系统超调的问题，一旦这样的问题出现，其会对高速液压机的安全监测和运行精度产生非常直接的影响。将预测控制技术应用到高速液压机运行当中，随时对高速液压机的输出值变化进行观测，由此便可以对高速液压机的运行误差进行精准判断，必然能够有效提高高速液压机运行的安全性和顺畅性。
3 结语
综上所述，智能控制技术已经成为机械电子工程中最主流的一种技术，并且在机械电子工程领域中发挥着不可替代的重要作用。所以，我们必须要进一步加强对智能控制技术的研究和创新力度，竭尽全力去提高智能控制技术的水平和质量。
参考文献：
[1]基于智能控制工程在机械电子工程中的应用分析[J].栾婷婷.山东工业技术.2018（14）
[2]基于智能控制工程在机械电子工程中的应用[J].王顺顺.中小企业管理与科技（下旬刊）.2018（01）
關键词：机械电子工程;智能控制工程;应用分析
1 关于智能控制技术的相关概述
我国智能控制技术的发展时间虽然不是很长，但基本上可以分为三个有代表性的发展阶段。它们是萌芽阶段、发展阶段和进一步发展阶段。其中，处于萌芽阶段的智能控制技术基本上还处于初步研究和应用阶段。虽然已经构建了基本的智能控制模型，但由于各种因素的限制和影响，智能控制技术还没有得到广泛应用。在实际工作中，以及在实验中使用效果都不是特别理想和显着。在发展阶段，智能控制技术开始应用于一些特定的领域和生产工作，如军事领域。这一时期，智能控制技术在语言编程方面取得了长足的进步。在当前的发展阶段，智能控制技术与以往的发展阶段和成果相比，实现了质的飞跃。智能控制技术与当今社会各领域的生产和现代人的生活有着非常密切的关系。它已成为现代人工作和生活中不可或缺的一部分，在实际工作和生活中发挥着非常重要的作用。影响。目前的智能控制技术主要涵盖电子信息学、神经网络、人文等领域，在机械电子工程领域得到越来越广泛的应用。现阶段，我国智能控制技术水平已经实现了思想干预。在相关计算机软件的帮助下，结合生物相关内容，许多机械装置开始有了想法，已经能够模仿和实现人类的身体功能和大脑思维。在智能控制技术的具体应用过程中，通过信息传输和数据处理，基本达到了智能运行的效果和标准，但仍有非常广阔的提升空间。
2 智能控制工程在机械电子工程中的应用
在信息时代背景下，智能控制工程实现了现代信息技术与人工智能的高度融合。智能控制工程在机电一体化领域的应用，也帮助其实现了智能模拟量控制，有效避免了人为操作因素影响导致的失误，保证了机电一体化工程的稳定性，全面提升了整体质量。智能控制工程在机电一体化工程中的具体应用主要体现在以下几个方面。
2.1智能控制系统
与机电一体化工程中使用的自动控制系统相比，智能控制系统成功地融入了智能生产理念，使智能化成为机电一体化工程的重要标签。现阶段机电一体化工程中使用的智能控制系统充分应用了计算机技术和人工智能技术。它结合了最先进的技术使用，可以根据机电一体化工程作业的实际需要自动模拟。人脑和肢体语言还可以实现机电一体化工程运行过程的智能控制和智能模拟。机电一体化工程中智能控制系统的工作原理主要是利用智能控制系统有效模拟和控制人脑的操作和思维，智能采集数据信息，实现数据信息的重复利用，并带来价值的信息数据发挥最大化。目前，我国各行各业都开始逐步推广应用智能化生产技术，越来越多的先进人工智能技术逐渐融入机电一体化工程中，不仅有效地节约了人力物力，而且可以人为因素造成的负面问题得到彻底解决，大大提高了生产效率。
2.2智能集成控制
在机电工程中，智能集成技术的应用价值主要体现在机电工程的有效控制和管理上，使机电工程中应用的各种机械设备的运行优势得到最大程度的发挥。同时，提高各种机械设备的协调配合。此外，智能综合控制技术有效结合最先进的大数据和人工智能技术，有效整合各种机械设备产生和需要的数据和信息，完美实现了整个系统和各设备的高度协调。目前，我国应用于机电一体化工程领域的智能集成控制技术正在不断创新和优化。科研领域的专业人士也在加大智能集成控制系统的研发力度，打算通过这种创新的控制系统来实现这一目标。全车间智能化运营，每个车间只需要保留一名经理。
2.3模糊控制系统
随着生产要求的不断提高，目前机电一体化工程的加工步骤越来越繁琐。如果继续选择使用传统的控制方式来构建模型，不仅难以满足生产效率的实际需求，而且难度很大。大大增加了设计师的工作量，工作难度也增加了不少。基于这种情况以及实际控制过程中出现的各种问题，科研人员最终决定采用模糊控制技术来有效处理这些较为复杂的问题。模糊控制技术在实际应用中表现出非常理想的效果。其效果与模糊控制技术本身的优势密切相关。模糊控制可以直接进行精确的数据研究，实现机电一体化工程技术的精确控制和运行。
2.4神经网络控制技术
关于神经网络控制技术，它是一种基于多功能神经元控制的智能控制技术。它的应用原理是对神经元采集到的数据和信息进行统一处理，然后将处理后的结果反馈给每个神经元支配电子设备执行指令。从目前机电一体化工程领域的发展现状来看，神经网络控制技术将是其未来主要的技术研发方向之一。例如：在神经网络控制技术应用之前，机电工程领域数控设备的信息识别和处理能力一直比较薄弱。它必须依靠人工干预和人工操作来完成执行操作的任务。但神经网络控制技术应用到其上后，神经网络控制技术对系统参数进行了统一调整，使数据设备的平稳运行有了坚实的基础，无需依赖关于人工干预。在一定程度上节约了人力资源，通过精准的技术控制，有效提升了生产技术水平，也有效保障了安全生产，极大地帮助了机电一体化工程的整体收入。
2.5预测控制技术
预测控制技术在机械电子工程中的应用，其是对机械电子工程中各种设备的运行情况进行有效且精确的预测，在得出预测结果之后再对相关设备进行预算精准控制技术，进而更好地满足实际生产需求。举例说明：高速液压机机械设备在实际运行过程中会产生比较大的荷载冲击，而且比较容易产生系统超调的问题，一旦这样的问题出现，其会对高速液压机的安全监测和运行精度产生非常直接的影响。将预测控制技术应用到高速液压机运行当中，随时对高速液压机的输出值变化进行观测，由此便可以对高速液压机的运行误差进行精准判断，必然能够有效提高高速液压机运行的安全性和顺畅性。
3 结语
综上所述，智能控制技术已经成为机械电子工程中最主流的一种技术，并且在机械电子工程领域中发挥着不可替代的重要作用。所以，我们必须要进一步加强对智能控制技术的研究和创新力度，竭尽全力去提高智能控制技术的水平和质量。
参考文献：
[1]基于智能控制工程在机械电子工程中的应用分析[J].栾婷婷.山东工业技术.2018（14）
[2]基于智能控制工程在机械电子工程中的应用[J].王顺顺.中小企业管理与科技（下旬刊）.2018（01）