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介绍了方向估计二进制传感器网络（DE-BSN）,提出基于统计学习解决目标运动方向估计的思路,并给出了使用线性判别分析法（LDA）和支持向量机算法（SVM）的估计方案。仿真分析了在不同传感器节点密度时上述算法的精度、和在节点出现错误的情况下算法对目标方向估计的可靠性。实验结果表明上述算法均可实现高精度的目标方向估计,并都具有一定的鲁棒性,各自的优势分别在于：LDA的计算复杂度较小,而SVM的估计误差较小。