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特征证选择算法在文本分类中非常重要，本文就对其在层次分类中的应用进行了分析。通过比较DF，M1，和x2三个经典的特征选择算法在20NewsGmups数据集的表现，我们发现在SVMLight分类器下X2方法在层次分类中能够表现的更优秀，实验结果显示它在各个不同的特征维数下都能够保持稳定的优势。
特征选择算法在层次分类中的技术研究
【摘 要】
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特征证选择算法在文本分类中非常重要，本文就对其在层次分类中的应用进行了分析。通过比较DF，M1，和x2三个经典的特征选择算法在20NewsGmups数据集的表现，我们发现在SVMLight分类
【机 构】
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唐山市唐海县职教中心
【出 处】
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中国科技纵横
【发表日期】
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2011年11期
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