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图像填补是当前数字图像处理和计算机图像学中的一个热点问题。为更好地填补图像,基于广义全变分提出一种新的图像填补模型。在数值计算上,采用一阶原始对偶算法对所提新模型进行求解,然后采用结构相似性、峰值信噪比进行评价。实验结果表明,提出算法能获得较好的图像恢复效果。
基于广义全变分正则项的图像填补技术
【摘 要】
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图像填补是当前数字图像处理和计算机图像学中的一个热点问题。为更好地填补图像,基于广义全变分提出一种新的图像填补模型。在数值计算上,采用一阶原始对偶算法对所提新模型进行求解,然后采用结构相似性、峰值信噪比进行评价。实验结果表明,提出算法能获得较好的图像恢复效果。
【机 构】
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闽南师范大学物理与信息工程学院电子工程系
【出 处】
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计算机与现代化
【发表日期】
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2020年07期
【基金项目】
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福建省重大教学改革基金资助项目(FBJG20180015),闽南师范大学校级教改基金资助项目(JG201918,JG201919),闽南师范大学校长基金资助项目(KJ19019)
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