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模糊Petri网（FPN）作为产生式规则系统的建模、知识表示和诊断推理的工具，在故障诊断领域得到了广泛的应用。但调整学习机制的缺乏使其不能处理专家系统的变化。使用回归型支持向量机（RSVM）对电梯在不同运行状态下的专家诊断数据进行训练，可以得到与电梯状态相对应的FPN诊断网络权值。故障发生时，根据电梯运行状态选择相应的权值，可以使得诊断结果更加准确，更加符合实际情况。