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对ＡＲＭＡ模型含有输入噪声和量测噪声的情况进行了讨论，在两种情况下，最 乘法并不能得到很好的估计结果，运用辅助变量法可以提高估计精度。特别是在输入信号受到干扰时，配方提出了加权辅助变量法，可以得到比ＩＶ方法更精确的结果，尤其是在噪信比较高的场合，本文还给出了ＷＩＶ方法的无偏性分析。
辅助变量法及其改进算法在含噪声系统辨识中的运用
【摘 要】
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对ＡＲＭＡ模型含有输入噪声和量测噪声的情况进行了讨论，在两种情况下，最 乘法并不能得到很好的估计结果，运用辅助变量法可以提高估计精度。特别是在输入信号受到干扰时，配方提出了加权
【机 构】
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南京大学声学研究所
【出 处】
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南京大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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1997年1期
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