【摘 要】
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为实现花生荚果果嘴和果腰的自动识别,以及评价图像处理方法量化花生特异性（distinctness）、一致性（uniformity）和稳定性测试（stability）（简称DUS）性状的技术适用性,该文提出了基于Fr
【机 构】
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青岛农业大学理学与信息科学学院,青岛农业大学机电工程学院
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为实现花生荚果果嘴和果腰的自动识别,以及评价图像处理方法量化花生特异性（distinctness）、一致性（uniformity）和稳定性测试（stability）（简称DUS）性状的技术适用性,该文提出了基于Freeman编码的花生果嘴和果腰识别方法以及花生荚果DUS测试性状量化方法。首先提取荚果图像边界轮廓并进行Freeman编码,接着采用近似曲率法和局部曲率最大法确定内拐角点,然后采用位置判断法定位果嘴和果腰位置,最后对荚果缢缩程度、果嘴明显程度和荚果长度3个DUS性状进行量化。对600个花生样本的
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