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传统的预测函数控制通常采用一阶的预测模型，该预测模型不能完全表征被控对象，因此使得传统的预测函数控制的鲁棒性受到一定限制．特征模型是一种比动力学模型简单，但能表征被控对象特征的模型．该文针对预测函数控制算法的缺陷，提出利用二阶特征模型来构成预测模型．通过工程建模获取了被控对象的特征模型，实现了基于特征模型的新型预测函数控制，并通过与采用一阶预测模型的预测函数控制进行比较．理论分析与实验结果均表明，采用特征模型的预测函数控制具有比一阶预测模型更好的控制效果，该算法在SUPCON-JX300X集散控制系统上实