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基于Cauchy-Schwarz散度,提出了一种新的主动轮廓线图像分割模型。该模型能量泛函有两部分组成:几何正则项和数据拟合项。其中,数据拟合项通过图像灰度的概率密度函数之间的Cauchy-Schwarz散度来加以构造,并且对概率密度函数进行了非参数估计。为了快速获得新模型的全局最优解,采用了模型的凸化及Split-Bregman快速迭代技术。通过一些图像的分割实验,验证了该模型可取得令人满意的分割效果且具有较快的收敛速度。