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为了提高评价的准确性,采用人工神经网络技术,建立了基于BP神经网络的道路交通安全综合评价模型.通过有效样本的学习,应用该模型,实现了对道路交通安全专家知识和经验的提取和存储.仿真实例验证了基于人工神经网络的道路交通安全综合评价模型的合理性和有效性.
道路交通安全综合评价的人工神经网络方法
【摘 要】
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为了提高评价的准确性,采用人工神经网络技术,建立了基于BP神经网络的道路交通安全综合评价模型.通过有效样本的学习,应用该模型,实现了对道路交通安全专家知识和经验的提取
【机 构】
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上海交通大学安泰经济管理学院,西南交通大学交通运输学院
【出 处】
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西南交通大学学报
【发表日期】
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2006年04期
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