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摘 要：保证粮食的足量供给关系到一个地区的稳定发展，广东省是全国第一常住人口大省、第一粮食销区，粮食安全保障任务艰巨。本文以粮食单产、人均耕地面积、人均粮食占有量、粮食自给率、粮食生产波动系数为评价指标，运用熵值法对2005-2015年广东省各地级市（除深圳）的粮食生产安全状况进行评估。研究得出在粮食生产安全系数方面：山区>东翼>西翼>珠三角地区，云浮市的安全系数最高，东莞市的安全系数最低。粮食生产具有正外部性，需要政府的适当干预与协调。
关键词：粮食生产安全；熵值法；区域；评价
中图分类号：F326.11 文献标志码：A 文章编号：1008-2697（2017）04-0047-05
民以食为天，确保粮食的足量供给是一个人生存所必须的，由此推及到的粮食安全问题是一个国家长治久安的基础保证。新世纪以来，我国更加重视农业生产，致力于实施城乡统筹发展的基本方略，坚持工业反哺农业、城市支持农村和多予少取放活的基本方针，在较大程度上增强了农民种粮的积极性[1]，我国粮食生产实现“十二连增”的佳绩。
广东省作为我国的经济大省，2015年地区生产总值为72812.55亿元，占全国GDP的10.57%；2015年粮食产量1358.13万吨，仅占全国粮食产量的2.19%。广东省目前是全国人口数量最多的省份，其粮食供给能否满足省内需求是一个关键性问题。粮食安全概念的诞生是联合国粮农组织于1974年11月提出的“保证任何人在任何时候，都能得到为了生存和健康所需要的足够粮食”，这是粮食供给的数量安全，即粮食生产安全，其目的是为了解决生存个体的温饱问题。随着社会的发展，粮食安全被赋予了更广泛的含义：在经济增速与财政收入增速同时减缓的新经济常态下，粮食安全的保障目标包含产品安全、资源安全、生态安全、贸易安全[2]。本文将以粮食生产安全的视角，运用熵值法评价广东省各地级市（除深圳）的粮食生产安全状况。
一、广东省粮食生产状况
广东省是全国第一常住人口大省、第一粮食销区，粮食安全保障任务艰巨。2016年12月1日，《广东省粮食安全保障“十三五”规划》发布，肯定了“十二五”期间“南粤粮安工程”的成效，分析了广东省面临的粮食形势：机遇与挑战并存，同时提出“十三五”时期要实现“保持一个稳定、完善五个体系”的发展目标。其中，“一个稳定”指的就是“粮食生产保持稳定”，通过一系列的措施使得全省粮食综合生产能力得到巩固与提升，年粮食生产量稳定在1300万吨以上。
资料来源：1979-2016年广东省统计年鉴。
图1显示了广东省改革开放以来粮食产量的变化趋势，在20世纪70年代末到90年代中期，广东省的粮食产量一直处于波动状态，区间为1500至2000万吨之间，于1997年达到峰值（即1966.75万吨）。广东省是改革开放的前沿之地，在经济政策与贸易市场的引导下，广东省第二、第三产业得到快速发展。而第一产业的发展处于相对迟缓的状态，粮食作物播种面积呈现波动下降的趋势，即使在病虫害防治、耕作技术不断进步的情况，粮食产量在21世纪仍然呈现着逐渐下降的趋势。
然而，伴随着广东省地区生产总值的不断提高，工资水平也逐渐上升，吸引了许多省外农村劳动力进入省内务工，常住人口的增加使得广东省也面临巨大的粮食供给压力。
资料来源：2016年广东省统计年鉴。
图2显示了2015年广东省各地级市粮食产量的基本情况，其中茂名的粮食产量（1448715.8吨）最多，深圳的粮食产量（62.6吨）最少，前者是后者的23142倍。由此可见，广东省各市在粮食安全的保障上存在巨大差异。由图2可见，粤西地区的粮食产量较多，如茂名湛江；其次是山区地区，如梅州、河源；粤东以及珠三角地区的粮食产量相对较少，这与省内的产业布局是密不可分的。粤西地区2015年第一产业占比为17.2%，而粤东地区为8.2%，珠三角地区仅为1.8%。整体来说，广东省各市的第一产业占比相对于其他省份都是较小的，这与广东省的产业布局、经济发展路径是相关的，从改革开放时期的以发展第二产业为主到今天的以发展第三产业为主。
二、熵值法原理与指标选取
（一）熵值法原理
熵值法即EVM方法，它是一种客观的赋权法，基于评价体系的不确定性运用热力学中的“熵”的概念进行测算。熵值法是依据研究对象各个指标的变异离散程度来计算指标权属的，属于非主观赋权法，能够在一定程度上确保评价指标的客观性。然而，在实际的計算过程中，熵值法忽略了评价指标在现实中的重要性，使得评价结果与研究预期存在差距。
①为评价某地区m个区域粮食生产安全的状况，评价指标体系有n项指标，建立数学模型：研究域是M={M1，M2，…，Mm}，评价的指标集合为D={D1，D2，…，Dn}，研究区域Mi对指Di标的值记作X={xij}m×n，即评价体系的原始数据矩阵X为：
对于评价体系中某指标，指标之间的差距越明显，则该指标在评价体系中所起作用越显著。若某项指标的值都是相等的，那么该指标对评价体系的作用为零。
②将数据进行非负数化处理。如果矩阵中存在负数，则需要对数据进行非负处理：
对于数值趋大受益的指标：
对于数值趋小受益的指标：
为了方便计算，记非负处理后的矩阵仍为
③将每个指标依次相同量化，记标准化矩阵为：
④对于j指标计量其信息熵值ej：
式中的常数k与研究区域数目m有关，一般令。对于一个信息完全无序的系统来说，ej=1。信息熵值与系统指标的有序程度有关，若系统中有序程度越高，则信息熵值越大，反之则越小。
⑤令dj=1-ej，dj表示了数据的离散程度，一般而言该值越大，指标的权重越大。 ⑥令指标的权重系数为Wj：
Wj
⑦最后依据各指标的权重可以计算各区域内的粮食生产安全系数：
（二）指标选取
在粮食生产安全的量化分析上，笔者选取了5种要素作为影响粮食生产安全的主要指标：（1）粮食单产P——即每单位土地面积上粮食生产的产量，粮食作物在生产中实际占有的耕地面积，其公式是粮食总产量与耕地面积的比值，它主要受耕作技术、病虫害防治、粮食良种等的影响。（2）人均耕地面积L——即每个人所占有的耕地面积，其公式是耕地面积与省内常住人口的比值，对广东而言该值较小。（3）人均粮食占有量Y——即每个人所占有的粮食总量，其公式是粮食总产量与省内常住人口的比值，對广东而言该值较小。（4）粮食自给率S——即省内粮食生产产量与粮食消费量的比值，一般来说省内人口基数越大，该值越小。（5）粮食生产波动系数V——衡量了一个地区粮食生产的健康与稳定水平[3]，运用变异系数来表示波动程度，其公式为：
式中，Xi代表第i年的产量，代表平均产量，采取观测近4年数据进行计算。粮食生产波动系数越小，表明研究区间内的波动程度越小，粮食生产越稳定。
三、实证分析
由于深圳地区近十年来粮食生产总量数目很小，使得粮食生产波动系数较大，将其加入评价体系会在很大程度上影响评价结果，因此将其剔除评价体系以外，以确保评价结果的准确性。
本文选取了粮食单产P、人均耕地L、人均粮食占有量Y、粮食自给率S以及粮食生产波动系数为指标，以熵值法为研究方法计算2005至2015年广东省各地级市（除深圳外）的粮食安全系数Q，结果如表1所示。由于本文计算的地级市有21个，如果将其全列在图上难以清晰呈现广东省粮食安全差异的状况，基于粮食安全系数范围的考虑，只选取Q值最大的云浮、Q值最小的东莞及其具有一定代表性的地级市列在图上，如图3所示。
资料来源：根据所选指标运用熵值法计算而得。
由图3的趋势看来，2005年至2015年广东省粮食安全状况呈现一个波动上升的趋势，于2012年达到峰值，2005年为最低值。由此看来，虽然广东省人均耕地面积逐步减少，但省内粮食安全的总体状况是不断改善的，这主要得益于省内粮食单产的提高。在2005至2015年间，广东省内粮食安全系数最高的地级市是云浮市，仅在2008年韶关市的粮食安全系数超过了云浮市；而粮食安全系数最低的地级市是东莞市，其次是佛山市。
计算省内各区域的粮食安全系数：山区为318.5、东翼为300.1、西翼为299.7、珠三角为253.1，区域排序为山区>东翼>西翼>珠三角地区。粮食安全系数较高的云浮市、韶关市均属于山区地区，而粮食安全系数较低的东莞市、佛山均属于珠三角地区。值得注意的是，运用本文选取的指标来计算粮食安全系数，其区域排序与粮食产量的区域排序并不一致，如2015年粮食产量最高的茂名，粮食安全系数为350.58，名列该年的第六位。原因就在于，本文计算的粮食安全系数除了关注粮食产量以外，还关注其他与粮食生产关系较大的指标，这些指标改变粮食生产安全的区域排名。
从表1看出，广东省各地级市之间的粮食生产安全系数是不一致的。从纵向来看，同一个地级市在不同年份间的Q值是不一样的，反映了该地区的粮食生产状况在不同时期是具有差异的。从横向来看，不同地级市在同一年份的Q值也是不一样的，反映了同一时期不同地区的粮食生产状况也是具有差异的。图4显示了广东省各地级市粮食生产安全的综合系数，它是各地级市于2005-2015年Q值的平均值。由图4可得，云浮的粮食生产安全综合系数（341.77）最高，东莞的粮食生产安全综合系数（208.69）最低，前者是后者的1.64倍，广东省各地级市之间的粮食生产安全状况是具有差异的。
资料来源：根据所选指标运用熵值法计算而得。
四、结论
粮食安全是实现经济发展、社会安定的重要保证，广东省作为人口第一大省，保证粮食足量供给是一项重大任务。改革开放以来，广东省基于产业变迁与经济发展，粮食生产处于缓慢波动下降的趋势。省内粮食生产格局也基于区域要素禀赋以及政策引导存在差异，主要表现为在粮食生产安全系数方面：山区>东翼>西翼>珠三角地区，其中云浮市、韶关市的粮食生产安全状况较好，佛山市、东莞市的粮食生产安全状况较差。
在当前珠三角地区GDP较高、山区地区GDP较低的情况下，西翼、山区地区有改变粮食播种面积转而发展其他具有更高经济收益产业的倾向，由此对粮食需求量巨大的广东省造成潜在负面影响。粮食生产本质上具有正的外部效应，市场“单只手”的作用会使得落后地区摆脱粮食种植，转而发展其他产业。为此，政府的适当干预与协调是必须的，如何在政策措施上合理引导粮食种植区域保障省内粮食安全，确保粮食生产的可持续性将是政府政策考虑的重中之重。
参考文献：
[1]黎东升，曾靖.经济新常态下我国粮食安全面临的挑战[J].
农业经济问题，2015（05）：42-47+110.
[2]杨建利，雷永阔.我国粮食安全评价指标体系的建构、测度
及政策建议[J].农村经济，2014（05）：23-27.
[3]王海平，陈志峰，许标文，等.福建省粮食安全及其评价研
究[J].福建农业学报，2015（12）：1207-1213.
（责任编辑：陈 勇）
关键词：粮食生产安全；熵值法；区域；评价
中图分类号：F326.11 文献标志码：A 文章编号：1008-2697（2017）04-0047-05
民以食为天，确保粮食的足量供给是一个人生存所必须的，由此推及到的粮食安全问题是一个国家长治久安的基础保证。新世纪以来，我国更加重视农业生产，致力于实施城乡统筹发展的基本方略，坚持工业反哺农业、城市支持农村和多予少取放活的基本方针，在较大程度上增强了农民种粮的积极性[1]，我国粮食生产实现“十二连增”的佳绩。
广东省作为我国的经济大省，2015年地区生产总值为72812.55亿元，占全国GDP的10.57%；2015年粮食产量1358.13万吨，仅占全国粮食产量的2.19%。广东省目前是全国人口数量最多的省份，其粮食供给能否满足省内需求是一个关键性问题。粮食安全概念的诞生是联合国粮农组织于1974年11月提出的“保证任何人在任何时候，都能得到为了生存和健康所需要的足够粮食”，这是粮食供给的数量安全，即粮食生产安全，其目的是为了解决生存个体的温饱问题。随着社会的发展，粮食安全被赋予了更广泛的含义：在经济增速与财政收入增速同时减缓的新经济常态下，粮食安全的保障目标包含产品安全、资源安全、生态安全、贸易安全[2]。本文将以粮食生产安全的视角，运用熵值法评价广东省各地级市（除深圳）的粮食生产安全状况。
一、广东省粮食生产状况
广东省是全国第一常住人口大省、第一粮食销区，粮食安全保障任务艰巨。2016年12月1日，《广东省粮食安全保障“十三五”规划》发布，肯定了“十二五”期间“南粤粮安工程”的成效，分析了广东省面临的粮食形势：机遇与挑战并存，同时提出“十三五”时期要实现“保持一个稳定、完善五个体系”的发展目标。其中，“一个稳定”指的就是“粮食生产保持稳定”，通过一系列的措施使得全省粮食综合生产能力得到巩固与提升，年粮食生产量稳定在1300万吨以上。
资料来源：1979-2016年广东省统计年鉴。
图1显示了广东省改革开放以来粮食产量的变化趋势，在20世纪70年代末到90年代中期，广东省的粮食产量一直处于波动状态，区间为1500至2000万吨之间，于1997年达到峰值（即1966.75万吨）。广东省是改革开放的前沿之地，在经济政策与贸易市场的引导下，广东省第二、第三产业得到快速发展。而第一产业的发展处于相对迟缓的状态，粮食作物播种面积呈现波动下降的趋势，即使在病虫害防治、耕作技术不断进步的情况，粮食产量在21世纪仍然呈现着逐渐下降的趋势。
然而，伴随着广东省地区生产总值的不断提高，工资水平也逐渐上升，吸引了许多省外农村劳动力进入省内务工，常住人口的增加使得广东省也面临巨大的粮食供给压力。
资料来源：2016年广东省统计年鉴。
图2显示了2015年广东省各地级市粮食产量的基本情况，其中茂名的粮食产量（1448715.8吨）最多，深圳的粮食产量（62.6吨）最少，前者是后者的23142倍。由此可见，广东省各市在粮食安全的保障上存在巨大差异。由图2可见，粤西地区的粮食产量较多，如茂名湛江；其次是山区地区，如梅州、河源；粤东以及珠三角地区的粮食产量相对较少，这与省内的产业布局是密不可分的。粤西地区2015年第一产业占比为17.2%，而粤东地区为8.2%，珠三角地区仅为1.8%。整体来说，广东省各市的第一产业占比相对于其他省份都是较小的，这与广东省的产业布局、经济发展路径是相关的，从改革开放时期的以发展第二产业为主到今天的以发展第三产业为主。
二、熵值法原理与指标选取
（一）熵值法原理
熵值法即EVM方法，它是一种客观的赋权法，基于评价体系的不确定性运用热力学中的“熵”的概念进行测算。熵值法是依据研究对象各个指标的变异离散程度来计算指标权属的，属于非主观赋权法，能够在一定程度上确保评价指标的客观性。然而，在实际的計算过程中，熵值法忽略了评价指标在现实中的重要性，使得评价结果与研究预期存在差距。
①为评价某地区m个区域粮食生产安全的状况，评价指标体系有n项指标，建立数学模型：研究域是M={M1，M2，…，Mm}，评价的指标集合为D={D1，D2，…，Dn}，研究区域Mi对指Di标的值记作X={xij}m×n，即评价体系的原始数据矩阵X为：
对于评价体系中某指标，指标之间的差距越明显，则该指标在评价体系中所起作用越显著。若某项指标的值都是相等的，那么该指标对评价体系的作用为零。
②将数据进行非负数化处理。如果矩阵中存在负数，则需要对数据进行非负处理：
对于数值趋大受益的指标：
对于数值趋小受益的指标：
为了方便计算，记非负处理后的矩阵仍为
③将每个指标依次相同量化，记标准化矩阵为：
④对于j指标计量其信息熵值ej：
式中的常数k与研究区域数目m有关，一般令。对于一个信息完全无序的系统来说，ej=1。信息熵值与系统指标的有序程度有关，若系统中有序程度越高，则信息熵值越大，反之则越小。
⑤令dj=1-ej，dj表示了数据的离散程度，一般而言该值越大，指标的权重越大。 ⑥令指标的权重系数为Wj：
Wj
⑦最后依据各指标的权重可以计算各区域内的粮食生产安全系数：
（二）指标选取
在粮食生产安全的量化分析上，笔者选取了5种要素作为影响粮食生产安全的主要指标：（1）粮食单产P——即每单位土地面积上粮食生产的产量，粮食作物在生产中实际占有的耕地面积，其公式是粮食总产量与耕地面积的比值，它主要受耕作技术、病虫害防治、粮食良种等的影响。（2）人均耕地面积L——即每个人所占有的耕地面积，其公式是耕地面积与省内常住人口的比值，对广东而言该值较小。（3）人均粮食占有量Y——即每个人所占有的粮食总量，其公式是粮食总产量与省内常住人口的比值，對广东而言该值较小。（4）粮食自给率S——即省内粮食生产产量与粮食消费量的比值，一般来说省内人口基数越大，该值越小。（5）粮食生产波动系数V——衡量了一个地区粮食生产的健康与稳定水平[3]，运用变异系数来表示波动程度，其公式为：
式中，Xi代表第i年的产量，代表平均产量，采取观测近4年数据进行计算。粮食生产波动系数越小，表明研究区间内的波动程度越小，粮食生产越稳定。
三、实证分析
由于深圳地区近十年来粮食生产总量数目很小，使得粮食生产波动系数较大，将其加入评价体系会在很大程度上影响评价结果，因此将其剔除评价体系以外，以确保评价结果的准确性。
本文选取了粮食单产P、人均耕地L、人均粮食占有量Y、粮食自给率S以及粮食生产波动系数为指标，以熵值法为研究方法计算2005至2015年广东省各地级市（除深圳外）的粮食安全系数Q，结果如表1所示。由于本文计算的地级市有21个，如果将其全列在图上难以清晰呈现广东省粮食安全差异的状况，基于粮食安全系数范围的考虑，只选取Q值最大的云浮、Q值最小的东莞及其具有一定代表性的地级市列在图上，如图3所示。
资料来源：根据所选指标运用熵值法计算而得。
由图3的趋势看来，2005年至2015年广东省粮食安全状况呈现一个波动上升的趋势，于2012年达到峰值，2005年为最低值。由此看来，虽然广东省人均耕地面积逐步减少，但省内粮食安全的总体状况是不断改善的，这主要得益于省内粮食单产的提高。在2005至2015年间，广东省内粮食安全系数最高的地级市是云浮市，仅在2008年韶关市的粮食安全系数超过了云浮市；而粮食安全系数最低的地级市是东莞市，其次是佛山市。
计算省内各区域的粮食安全系数：山区为318.5、东翼为300.1、西翼为299.7、珠三角为253.1，区域排序为山区>东翼>西翼>珠三角地区。粮食安全系数较高的云浮市、韶关市均属于山区地区，而粮食安全系数较低的东莞市、佛山均属于珠三角地区。值得注意的是，运用本文选取的指标来计算粮食安全系数，其区域排序与粮食产量的区域排序并不一致，如2015年粮食产量最高的茂名，粮食安全系数为350.58，名列该年的第六位。原因就在于，本文计算的粮食安全系数除了关注粮食产量以外，还关注其他与粮食生产关系较大的指标，这些指标改变粮食生产安全的区域排名。
从表1看出，广东省各地级市之间的粮食生产安全系数是不一致的。从纵向来看，同一个地级市在不同年份间的Q值是不一样的，反映了该地区的粮食生产状况在不同时期是具有差异的。从横向来看，不同地级市在同一年份的Q值也是不一样的，反映了同一时期不同地区的粮食生产状况也是具有差异的。图4显示了广东省各地级市粮食生产安全的综合系数，它是各地级市于2005-2015年Q值的平均值。由图4可得，云浮的粮食生产安全综合系数（341.77）最高，东莞的粮食生产安全综合系数（208.69）最低，前者是后者的1.64倍，广东省各地级市之间的粮食生产安全状况是具有差异的。
资料来源：根据所选指标运用熵值法计算而得。
四、结论
粮食安全是实现经济发展、社会安定的重要保证，广东省作为人口第一大省，保证粮食足量供给是一项重大任务。改革开放以来，广东省基于产业变迁与经济发展，粮食生产处于缓慢波动下降的趋势。省内粮食生产格局也基于区域要素禀赋以及政策引导存在差异，主要表现为在粮食生产安全系数方面：山区>东翼>西翼>珠三角地区，其中云浮市、韶关市的粮食生产安全状况较好，佛山市、东莞市的粮食生产安全状况较差。
在当前珠三角地区GDP较高、山区地区GDP较低的情况下，西翼、山区地区有改变粮食播种面积转而发展其他具有更高经济收益产业的倾向，由此对粮食需求量巨大的广东省造成潜在负面影响。粮食生产本质上具有正的外部效应，市场“单只手”的作用会使得落后地区摆脱粮食种植，转而发展其他产业。为此，政府的适当干预与协调是必须的，如何在政策措施上合理引导粮食种植区域保障省内粮食安全，确保粮食生产的可持续性将是政府政策考虑的重中之重。
参考文献：
[1]黎东升，曾靖.经济新常态下我国粮食安全面临的挑战[J].
农业经济问题，2015（05）：42-47+110.
[2]杨建利，雷永阔.我国粮食安全评价指标体系的建构、测度
及政策建议[J].农村经济，2014（05）：23-27.
[3]王海平，陈志峰，许标文，等.福建省粮食安全及其评价研
究[J].福建农业学报，2015（12）：1207-1213.
（责任编辑：陈 勇）