【摘 要】
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目前很多在校学生面临着获取信息渠道重复、信息不够精准,而且获取信息后不能及时进行存储以及提醒设置等问题,从而容易造成信息的遗忘.为了使学生获取信息更便捷、更精准,提高学习主观能动性,设计并实现了一款基于个性化学习信息推送App.App主要通过Adobe XD进行主要界面的设计,并在Android studio开发环境下实现其功能,主要融合了教务管理系统、班级信息、个人课程与考试信息等功能.特别设计了“打卡”板块,日程任务页面即可看到当天规划,并进行信息提示.通过小范围的使用,App不仅便于获取各项学习信息
【机 构】
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上海理工大学出版印刷与艺术设计学院 上海 200093
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目前很多在校学生面临着获取信息渠道重复、信息不够精准,而且获取信息后不能及时进行存储以及提醒设置等问题,从而容易造成信息的遗忘.为了使学生获取信息更便捷、更精准,提高学习主观能动性,设计并实现了一款基于个性化学习信息推送App.App主要通过Adobe XD进行主要界面的设计,并在Android studio开发环境下实现其功能,主要融合了教务管理系统、班级信息、个人课程与考试信息等功能.特别设计了“打卡”板块,日程任务页面即可看到当天规划,并进行信息提示.通过小范围的使用,App不仅便于获取各项学习信息而且能及时进行任务打卡设置和信息提示,能够真正服务于学生的学习过程.
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盲语音去混响就是盲解卷积问题,通常盲解卷积是一种盲多通道系统辨识后跟解卷积的一类方法.盲多通道辨识算法的效果是能否成功解混响的前提条件.卡尔曼滤波优点是具有较好的噪声稳定性和较快的收敛速度,缺点是在时域计算量较大.为了从时域变换到频域,提出了基于频域特征值分解的盲多通道辨识算法,利用循环矩阵的特征分解形式来简化卡尔曼增益方程,推导了一套从时域变换到频域的方法.仿真实验表明,算法同样具有较好的噪声稳定性和较快的收敛速度,说明从时域变换到频域的可行性.
随着大数据计算技术和存储技术的发展,数据仓库的实时性要求也越来越高,原有的离线数据仓库建模技术和理论已不能适应某些业务的需求.基于此,提出了利用Apache的开源组件Spark和Kudu作为技术手段,并按照业务实时性要求,有针对性的调整了离线大数据仓库维度建模方法,建设了运营商施工人员准实时数据仓库,并顺利上线运营.运营结果表明,Spark和Kudu结合之后能最大限度满足此类业务的建设需求.
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