【摘 要】
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移动新闻客户端已经成为新闻资讯主要获取通道,其传播快、内容丰富,但是带来海量资讯的同时也会影响阅读资讯的效果,不利于人们寻找自己感兴趣的新闻。几乎新闻客户端都提供了新闻关联性推荐,在用户阅读新闻时推荐相似或者相关联的新闻,满足用户广度和深度阅读。本文提出基于新闻标题、内容构建相似性模型和基于卷积神经网络构建新闻分类模型,融合这两个因素构建相似新闻推荐系统。
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移动新闻客户端已经成为新闻资讯主要获取通道,其传播快、内容丰富,但是带来海量资讯的同时也会影响阅读资讯的效果,不利于人们寻找自己感兴趣的新闻。几乎新闻客户端都提供了新闻关联性推荐,在用户阅读新闻时推荐相似或者相关联的新闻,满足用户广度和深度阅读。本文提出基于新闻标题、内容构建相似性模型和基于卷积神经网络构建新闻分类模型,融合这两个因素构建相似新闻推荐系统。
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