【摘 要】
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为了提高大尺寸工件测量的精度和效率,针对现有拼接方法复杂度高且不能很好地处理图像鬼影的问题,提出了一种快速去除大尺寸工件鬼影图像的精密拼接算法。该算法先通过SURF算法检测出相邻图像对应特征点;然后结合最近邻匹配法匹配特征点,零均值归一化互相关算法(ZNCC)判断、检测出图像是否存在鬼影;若存在鬼影,则用小波变换融合算法去除鬼影,并求出相邻两幅图像之间的单应性矩阵H;最后实现大尺寸工件精密拼接。结
【基金项目】
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广东省科技计划资助项目(2015A030401088,2016A010119143),市科技计划资助项目(201604010011)
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为了提高大尺寸工件测量的精度和效率,针对现有拼接方法复杂度高且不能很好地处理图像鬼影的问题,提出了一种快速去除大尺寸工件鬼影图像的精密拼接算法。该算法先通过SURF算法检测出相邻图像对应特征点;然后结合最近邻匹配法匹配特征点,零均值归一化互相关算法(ZNCC)判断、检测出图像是否存在鬼影;若存在鬼影,则用小波变换融合算法去除鬼影,并求出相邻两幅图像之间的单应性矩阵H;最后实现大尺寸工件精密拼接。结果表明,该算法不仅能有效地去除大尺寸工件图像鬼影,同时能提高图像拼接精度和效率。
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