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提出了一种基于振动信号Winger分布和奇异值分解相结合的轴承故障诊断方法。首先将振动信号进行Winger分布分析；然后将得到的Winger谱矩阵进行奇异值分解，得到反映机械故障状态特征的特征序列；最后将振动信号的Winger谱奇异值作为特征向量，使用支持向量机进行故障诊断。
基于Winger—SVD的轴承故障诊断方法
【摘 要】
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提出了一种基于振动信号Winger分布和奇异值分解相结合的轴承故障诊断方法。首先将振动信号进行Winger分布分析；然后将得到的Winger谱矩阵进行奇异值分解，得到反映机械故障状态
【机 构】
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浙江农业商贸职业学院,东北电力大学自动化工程学院
【出 处】
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轴承
【发表日期】
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2014年9期
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