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将0—1非线性规划问题转化为约束优化问题。采用动态双目标的约束处理方法，提出了一种求解0—1非线性规划问题的改进粒子群优化算法，数值实验的结果表明，新算法具有较快的收敛速度和较好的全局寻优能力，显示了算法的有效性和通用性。
0-1非线性规划问题改进的粒子群优化算法
【摘 要】
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将0—1非线性规划问题转化为约束优化问题。采用动态双目标的约束处理方法，提出了一种求解0—1非线性规划问题的改进粒子群优化算法，数值实验的结果表明，新算法具有较快的收敛速
【机 构】
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商洛学院数学与计算科学系
【出 处】
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商洛学院学报
【发表日期】
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2009年6期
【基金项目】
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商洛学院科研基金项目（08SKY014）,宁夏自然科学基金项目（NZ0848）
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