【摘 要】
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根据人工神经网络原理,结合贵州省某矿的实测数据,建立BP神经网络模型,借助计算机MATLAB 7.5,对瓦斯浓度进行了预测,说明人工神经网络在矿井安全预测上的可行性。
According
【机 构】
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贵州大学矿业学院,贵州非金属矿产资源综合利用重点实验室,
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根据人工神经网络原理,结合贵州省某矿的实测数据,建立BP神经网络模型,借助计算机MATLAB 7.5,对瓦斯浓度进行了预测,说明人工神经网络在矿井安全预测上的可行性。
According to the principle of artificial neural network and the measured data of a mine in Guizhou Province, a BP neural network model is established. By means of MATLAB 7.5, the gas concentration is predicted, which shows the feasibility of artificial neural network in mine safety prediction.
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