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针对经典PID控制参数整定困难且受时变、非线性等因素影响不能达到预期控制效果的实际情况,介绍了一种基于BP神经网络的PID控制器的构成和算法实现。仿真结果表明,基于BP神经网络的PID控制器参数调整简单,具有较高的精度和较强的适应性。
基于BP神经网络的PID控制器的仿真研究
【摘 要】
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针对经典PID控制参数整定困难且受时变、非线性等因素影响不能达到预期控制效果的实际情况,介绍了一种基于BP神经网络的PID控制器的构成和算法实现。仿真结果表明,基于BP神经
【机 构】
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天津城市建设学院电子与信息工程系
【出 处】
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电气传动自动化
【发表日期】
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2008年06期
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