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针对原VPMCD方法在参数估计过程中存在的缺陷,用 BP 神经网络非线性回归方法代替原方法中的最小二乘法,解决了最小二乘法中存在的病态问题,因此,提出了改进多变量预测模型(Variable predictive mode based class discriminate,简称 VPMCD)的滚动轴承故障诊断方法。首先采用总体经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposi-tion,简称 EEMD)方法对滚动轴承振动信号进行分解得到若干个单分量信号,然后提取各分量奇异值组成