基于机器学习的凹陷痕迹分析方法研究

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随着计算机科学的快速发展,人工智能技术越发成熟,机器学习作为人工智能下一个重要分支,在刑事科学技术领域中发挥重要作用.本文旨在将凹陷痕迹与机器学习相结合通过对不同的痕迹样本进行量化处理,建立数据样本库,构建深度学习网络模型,利用凹陷痕迹样本数据库训练深度学习网络模型,实现凹陷痕迹自动分析,提高凹陷痕迹分析的准确率.
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