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传统BCH码串行迭代译码算法计算量大、译码速度慢,无法满足大数据环境下快速译码的要求。本文提出一种基于MapReduce分布式框架的并行译码算法,通过译码的分布式和并行化减少译码时间,通过查找表译码减少译码时的计算量,从而获得较好的译码性能。
基于MapReduce框架的BCH码并行译码研究
【摘 要】
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传统BCH码串行迭代译码算法计算量大、译码速度慢,无法满足大数据环境下快速译码的要求。本文提出一种基于MapReduce分布式框架的并行译码算法,通过译码的分布式和并行化减少
【机 构】
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安徽城市管理职业学院基础部,安徽省电力科学研究院,安徽建筑大学数理学院
【出 处】
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安徽建筑工业学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年3期
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