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RDF(Resource Description Framework)已被广泛用于大数据的语义表示与处理。传统的RDF只能表示静态语义,无法满足时间敏感场景下随时间动态处理语义的需求。为此,几种时态RDF模型已被提出,包括支持事务时间或有效时间的时态RDF模型,以及同时支持事务时间和有效时间的双时态RDF模型。为有效支持大规模时态RDF的高效处理,文中提出了一种基于双时态模型的时态RDF三层索引结构。第一层根据最大更新次数将双时态RDF数据划分为不同的数据子集;第二层在每一个数据子集上分别建立一棵四叉树来