西湖论健,启动健康产业的沃土

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  九月的杭州,金秋送爽,桂花飘香。在这怡人的季节里,2017第三届西湖论健·浙江国际健康产业高峰论坛暨智慧健康大会在杭州国际博览中心拉开了帷幕。本次大会以“人工智慧与智慧医疗新纪元”为主题,由浙江省卫生计生委、浙江省发展改革委和浙江省经信委主办,浙江省健康服务业促进会、杭州经济技术开发区管委会、杭州健培科技有限公司、浙江省卫生信息学会和本社联合承办。
  此次,不仅有浙江省人大常委会党组副书记、副主任,中国信息化百人会顾问毛光烈,浙江省人民政府副省长成岳冲,浙江省人民政府副秘书长李云林,杭州市人民政府副市长谢双成等政府主管领导,还有中国工程院院士、浙江大学教授李兰娟,中国工程院院士、山东省肿瘤医院院长于金明、日本静冈县健康福祉部部长山口重则等来自国内、日本、澳大利亚、英国、美国、台湾地区的健康行业的专家大咖,以及浙江省各地市卫生计生改革发展和经济建设发展的代表、健康产业的代表等共计1000余人出席参加了本次盛会。
  浙江,正在为健康产业发展营造良好的政策环境
  会上,浙江省政府副省长成岳冲为大家介绍了浙江致力于促进健康卫生产业发展的情况。他说:“浙江民营经济发达,市场氛围浓厚,健康产业起步较早,党的十八大以来,省委省政府深入践行以人民为中心的发展思路,持续深化医疗卫生体制改革,加快培育壮大健康产业,深入推进健康浙江建设,先后出台《关于促进健康服务业发展的实施意见》、《关于促进社会办医加快发展的实施意见》、《关于推进医疗卫生与养老服务相结合的实施意见》等多个文件,为健康产业发展营造良好的政策环境。”
  为此,浙江省各级政府和相关部门密切配合,加强规划引导,积极打造平台,大力支持和推动健康产业发展。2016年全省健康产业总产出约5800亿元,同比增长8.5%,增加值约2200亿元,占GDP比重4.8%。健康产业正成为浙江省经济转型升级的新引擎和国民经济发展的支柱型产业。随着经济社会的发展和人民生活水平的提高,以及人类生活方式的改变,健康产品、社会需求积极增加,健康产业发展空间十分广阔。今年6月份召开的浙江省第14次党代会进一步确定的健康优先发展的战略,要求树立大健康理念,实施大健康战略,普及健康生活,优化健康服务,完善健康保障,建设健康环境,发展健康产业。把健康融入所有的政策,高水平建设健康浙江。
  除此之外,成岳冲副省长还强调要做大做强包括健康产业在内的八大万亿产业。他指出,要建设一批具有国际竞争力的大产业基地,因为浙江省健康产业正迎来了新一轮大发展的良好的机遇。为搭建国际化、高端化、专业化的展示交流平台,推动健康产业加快发展和经济转型升级,自2015年起,浙江省卫生计生发展改革,经信等部门联合发起举办浙江省国际健康产业博览会,先后已有20余个国家和地区及国际机构,500余家国内外大中型企业和金融机构代表,2.2万名客商参加会展。浙江省共推出各类健康产业投资项目370多亿,总投资达到6012亿元,其中37个重大项目现场签约,取得了良好的经济效应和社会效应。
  最后,成岳冲副省长指出:当前浙江正处全面深化改革加快转型发展的关键时期,浙江人将以更加开放的姿态,与海内外的朋友携手并肩,进一步拓宽合作领域,提升合作水平,共同推动健康产业创新发展,为人类健康事业作出应有的贡献。
  虚拟网络医院,下一代医疗的方向
  早就和浙江省建立友好关系的日本静冈县,此次也作为日本健康产业的代表参加了本次大会。日本静冈县作为知名的长寿之乡,一直重视健康产业的发展,并在近年来取得良好的成果。日本静冈县健康福祉部部长山口重则说,健康产业的发展,为增进人民生活最重要的健康和疾病预防方面,起到了重要的作用。
  山口重则介绍道:早在2001年,静冈县就以县综合医院为中心,建立了一个虚拟的超大型医院,其目的是推进各个地区医疗机构的合作,以及功能的分化。这个超大型的网络医院,由医院、诊疗所和药房组成,利用计算机网络、大数据等新一代的信息技术建成信息共享系统,使所有患者的信息情况都可以通过这个系统共享。也就是说,综合型医院的信息在地方的诊疗所也能共享得到,在运送病人的时候,信息可以共享。这样通过使用信息和计算机网络,可以提供更多高质量的医疗服务,患者也会有更多的安心感,觉得有很多优秀的医生在保护他们。现如今,静冈县内已经有150多家机构加入了这个网络系统,在提供实实在在服务的同时,今后也会进一步扩大这个网络范围。
  未来,在健康產业发展方面,山口重则表示,将会和浙江省有更多的合作。他希望,在未来的合作中,能够引领世界,成为健康产业的核心力量。
  本次大会是医疗科技领域三大会议品牌《西湖论健》、《浙江国际健康产业高峰论坛》和《智慧健康大会》的首次强强联合,除了领导、专家和大咖的精彩演讲,还有四大亮点:医疗人工智能政策权威解读、机器人阅片擂台赛、南北医疗人工智能大咖强强对话和跨界融合的全桌会议。这些都为目前产业发展的壁垒进行了剖析,明确了市场的“可及性”,为医疗人工智能的发展指明了方向。
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