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目前计算机配色中，拟合样与标准样的色差小时配方偏差较大，打样结果不理想，难以预测准确配方。在光学模型Stearns-Noechel模型的基础上进行算法优化。利用两个样品的分光反射率数据相等，则两个样品必然等色的特性，改进计算机配色算法程序中的判别条件，即通过MATLB编程计算，在区间[0 1]中，每间隔0.001，循环未知参数M值，选择全光谱反射率数据偏差最小时的参数M值计算拟合配比，代替色差最小时的参数M值计算拟合配比，并分别计算拟合样与标准样的相对配方偏差进行对比。结果表明，选择全光谱反射率数据偏差最