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基于智能优化算法的测试用例生成是自动化测试领域的研究热点,在目前的群体智能优化算法中遗传算法应用最为广泛。从四个方面总结了遗传算法在用例数据生成中的应用:改进遗传算子、改善适应度函数、融合其他算法以及并行遗传算法。在此基础上,提出了遗传算法在用例生成应用中面临的三个关键问题,为其他智能优化算法的改进提供参考,并对基于遗传算法的测试用例生成问题的未来研究方向做出展望。