【摘 要】
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近年来,国内外有关轴承的研究表明,轴承的振动与噪声对机电设备的寿命有着重要的影响.其中,故障信号的提取是一个关键问题.在轴承、齿轮等零件的故障诊断中,常常应用包络分析
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近年来,国内外有关轴承的研究表明,轴承的振动与噪声对机电设备的寿命有着重要的影响.其中,故障信号的提取是一个关键问题.在轴承、齿轮等零件的故障诊断中,常常应用包络分析提取冲击信号,但当信噪比很低及故障信息十分微弱时,包络分析往往也很难获得满意的结果.本文以轴承为对象,在提取包络信号的基础上,进一步计算包络信号的高阶统计量估计值,成功地将滚子故障和外圈故障等信号进行了分离,效果十分明显.
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