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基于车辆系统油气悬架的动态模型，建立了神经网络模型来识别油气悬架的动态力。将小波变换应用于油气悬架信号的提取，通过小波的分解与重构有效地去除了噪声信号，为油气悬架系统设计提供了理论依据。
车辆油气悬架动态特性识别
【摘 要】
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基于车辆系统油气悬架的动态模型，建立了神经网络模型来识别油气悬架的动态力。将小波变换应用于油气悬架信号的提取，通过小波的分解与重构有效地去除了噪声信号，为油气悬架系统
【机 构】
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长春工业大学机电工程学院,长春乾源房地产开发建设有限公司
【出 处】
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长春工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年2期
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