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该文将粗集与遗传算法相结合的方法成功应用于文本模糊聚类。在聚类过程中,将权重参数的设定也通过 编码由遗传算法确定,从而使得权重参数的设定具有科学性和可操作性,避免了在类似算法中确定权重时的主观性 和不可靠性。最后的实例说明了算法的可行性。
基于粗集与遗传算法相结合的文本模糊聚类方法
【摘 要】
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该文将粗集与遗传算法相结合的方法成功应用于文本模糊聚类。在聚类过程中,将权重参数的设定也通过 编码由遗传算法确定,从而使得权重参数的设定具有科学性和可操作性,避免了在类似算法中确定权重时的主观性 和不可靠性。最后的实例说明了算法的可行性。
【机 构】
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天津大学系统工程研究所,天津大学系统工程研究所
【出 处】
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电子与信息学报
【发表日期】
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2005年04期
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