【摘 要】
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通过实地调查,获取杉木炭疽病病情指数以及各级病情梯度的高光谱遥感数据,将冠层光谱一阶微分数据与相应的病情指数进行相关性分析,选取相关系数大于0.7的高光谱微分指数构建
【机 构】
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中南林业科技大学林业生物技术湖南省重点实验室
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通过实地调查,获取杉木炭疽病病情指数以及各级病情梯度的高光谱遥感数据,将冠层光谱一阶微分数据与相应的病情指数进行相关性分析,选取相关系数大于0.7的高光谱微分指数构建反演模型,并对模型进行精度检验。结果表明：病情指数与冠层光谱一阶微分值在431～485nm,549～616nm和700～754nm3个波段达到极显著相关;以微分指数SDy,SDr,SDg/SDb,（SDg-SDb）/（SDg＋SDb）和（SDr-SDy）/（SDr＋SDy）为变量反演病情指数的最佳模型均为线性模型,均方根差在0.094～0.1
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