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主题模型利用快速的机器学习算法从高维稀疏的单词数据中提取出低维的主题表示,实现了对文档单词的聚类。对主题模型中的参数进行估计是该领域的一项重要研究工作。详细描述了概率潜在语义分析模型和潜在狄利克雷模型以及主题模型中基本的参数估计方法,并对模型的困惑度进行了实验比较。
主题模型中的参数估计方法综述
【摘 要】
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主题模型利用快速的机器学习算法从高维稀疏的单词数据中提取出低维的主题表示,实现了对文档单词的聚类。对主题模型中的参数进行估计是该领域的一项重要研究工作。详细描述
【机 构】
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南京邮电大学物联网学院
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2017年S1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61272422)资助
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