论文部分内容阅读
选用经度、纬度和土壤有效含水量、全生育期日平均参考作物腾发量作为输入因子，水分敏感指标作为输出因子，构建了一个具有二层隐含层的BP人工神经网络模型，利用湖北和广西的水稻试验数据作为样本对网络进行训练和检验。结果表明：模型具有较高的拟合精度和预测精度，能够用于缺乏试验数据的地区进行水分敏感指标的计算。