进出口贸易商品大数据分析模型与算法应用r——以易制毒化学品识别模型为例

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当前,大数据已在各个领域得到全面深化应用,随着海关业务的改革进程,本课题希望能够通过对企业申报数据中种类繁杂的商品信息的复杂规格型号进行大数据分析挖掘,识别出可能存在的风险.在化工品中名称复杂且不固定,含量的描述、前后位置、范围限定等描述均不固定,都杂乱的填写在规格型号中.本文采用C5.0算法,对申报数据规格型号中的化学品品名、含量进行挖掘提取,并对数据进行汇总,从而提升风险识别能力.
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