【摘 要】
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提出了一种基于拉曼光谱的石油产品快速分类方法。首先,利用经过谱图预处理的石油产品训练样本拉曼谱图构建模型知识库,计算各类别的特征拉曼谱图和类内阈值;其次,将石油产品
【机 构】
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浙江大学工业控制技术国家重点实验室
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提出了一种基于拉曼光谱的石油产品快速分类方法。首先,利用经过谱图预处理的石油产品训练样本拉曼谱图构建模型知识库,计算各类别的特征拉曼谱图和类内阈值;其次,将石油产品测试样本的拉曼谱图经过相同的预处理,再计算其与各类别特征拉曼谱图的线性相关系数,若最大相关系数大于或等于最大相关系数对应类别的类内阈值,则该样本属于此类别。针对7类96个取自不同炼厂不同批次的石油产品样本和4个未知类别样本的分类测试表明:该方法可正确地对常用的石油产品样本进行分类,也可判断未知样本的存在。该方法概念简单清晰,无需人为干涉,不存在复杂的数学运算,便于实际应用中的程序实现。
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